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Detecting a trend change in cross-border epidemic transmission

机译:检测跨境流行病传播的趋势变化

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摘要

A method for detecting a trend change in cross-border epidemic transmissionis developed for a standard epidemiological SIR compartment model and ameta-population network model. The method is applicable to investigating theefficacy of the implemented public health intervention in managing infectioustravelers across borders from a time series of the number of new cases reportedin multiple geographical regions. It is found that the change point of theprobability of travel movements was one week after the WHO worldwide alert onthe SARS outbreak in 2003. The alert was effective in managing infectioustravelers. On the other hand, it is found that the probability of travelmovements did not change at all for the flu pandemic in 2009. The pandemic didnot affect potential travelers despite the WHO alert.
机译:针对标准的流行病学SIR室模型和ameta人口网络模型,开发了一种检测跨界流行病传播趋势变化的方法。该方法适用于从多个地理区域报告的新病例数的时间序列中,研究已实施的公共卫生干预措施在管理跨界传染病旅行者方面的有效性。研究发现,旅行活动概率的变化点是在2003年世界卫生组织关于SARS爆发的世界范围警报之后的一周。该警报在管理感染者方面是有效的。另一方面,发现在2009年的流感大流行中,出行的可能性完全没有改变。尽管有WHO的警告,但这种大流行并没有影响潜在的旅行者。

著录项

  • 作者

    Maeno, Yoshiharu;

  • 作者单位
  • 年度 2015
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 {"code":"en","name":"English","id":9}
  • 中图分类

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